RU EN

ЖУРНАЛИСТИКА
БОЛЬШИХ ДАННЫХ

направление
Журналистика

магистратура

очная

русский

СТОИМОСТЬ ОБУЧЕНИЯ

₽ 380 000

$ 5250

О профессии

Поэтому иметь навык работы с аудиториями, профилями, результатами поиска и другими данными — это уже не техническая задача, а серьезный медиаменеджмент. Данная программа не просто будет вам полезна. Она про новую суперсилу в условиях цифрового мира.

Преимущества программы

Цифровые технологии

«Журналистика больших данных» — это двухлетняя образовательная программа магистратуры для студентов, которые видят свое будущее во взаимодействии с цифровыми технологиями.

Ведущие профильные специалисты

Занятия проводят ведущие профильные специалисты в сфере цифровой журналистики, вычислительной математики, алгоритмики, лингвистики и управления проектами.

Совместная работа

Возможности международной, мультиязычной и междисциплинарной работы.

Суперкомпьютер

Возможность обработки данных на суперкомпьютере.

Массивы данных

Любой массив данных будет для вас источником еще больших данных, а результаты их анализа вы сможете донести до своей аудитории наилучшим образом: в виде дата-статьи, отдельного интернет-проекта или красивого дашборда.

Учебный процесс

120 кредитов

  • Первый год обучения

  • Второй год обучения

  • Практики

  • Подготовка и защита выпускной квалификационной работы

Дисциплины

  • Изучение основных классов задач представления и обработки больших данных
  • Изучение методов и технологий подготовки, хранения, обработки и анализа больших данных
  • Освоение методов аналитической обработки больших объёмов данных в информационных системах
  • Приобретение навыков использования технологий и инструментов Big Data при решении практических задач
  • Изучение типов данных, источников данных и способов их оценки
  • Освоение методологии работы с данными и статистикой на примере открытых данных
  • Изучение особенностей хранения данных: базы данных и работа с ними
  • Освоение терминологии в сфере управления проектами
  • Изучение основных этапов реализации проекта
  • Формирование навыков командной работы и порядка взаимодействия в ходе осуществления совместной деятельности
  • Изучение подходов и стандартов в области работы с гуманитарными данными в цифровой форме
  • Освоение технологий и инструментов, позволяющих самостоятельно осуществлять цифровые исследования
  • Развитие интереса в области цифровых методов, применяющихся в современных гуманитарных исследованиях: большие базы данных, добыча данных, контент-анализ, корпусные методы, культуромика, стилометрия, сетевой анализ, геоинформационный анализ, виртуальное трехмерное моделирование
  • Изучение современных практик и международных стандартов сохранения культурного наследия в цифровой форме (digital preservation)
  • Работа с разноплановыми мультимедийными источниками информации, научной литературой, освоение навыков эффективного поиска информации в больших полнотекстовых, реферативных, специализированных базах данных, лингвистических корпусах, в том числе с применением специальных операторов запросов, обращающихся к синтактической, семантической, прагматической и метатекстовой разметке
  • Изучение основных принципов и методов цифрового маркетинг
  • Освоение инструментов и технологий, используемых в цифровом маркетинге
  • Развитие навыков анализа данных и принятия решений на основе данных
  • Обучение работе с социальными медиа и другим каналам коммуникации
  • Формирование понимания важности маркетинговых исследований и аналитики
  • Развитие навыков планирования и управления маркетинговыми кампаниями
  • Изучение базовых понятий алгоритмов: структура данных, алгоритм
  • Изучение алгоритмов сортировки и поиска
  • Освоение работы с различными структурами хранения данных
  • Освоение методики выявления движущих сил медиаэкономики и прогнозирования особенностей их развития
  • Определение процессов функционирования СМИ в медийном пространстве, их концентрацию и финансовое управление в сфере бизнес-моделирования СМИ
  • Освоение методов медиаизмерения, управления процессами медипланирования и формирования медиамаркетинговых моделей эффективных СМИ
  • Создание и управление сбалансированным бизнес-портфелем медиакомпании
  • Получение знания в области проектирования организационных структур медиа и механизмов функционирования СМИ
  • Освоение инструментов стратегической организационной диагностики и использование их при управлении портфелем медиахолдинга
  • Изучение методов и особенностей управления правами на контент в различных средах
  • Освоение основных методов бюджетирования и финансового анализа, используемых в медиакомпаниях
  • Формирование у обучающихся комплекса знаний о современном состоянии, особенностях формирования и функционирования
  • Формирования комплекса профессиональных умений речевой практики по созданию медиатекстов
  • Подготовка высокопрофессиональных кадров учёных, способных исследовать современные медиатексты, а также журналистов, способных посредством создания качественных медиатекстов успешно осуществлять на практике эффективную речевую практику в СМИ
  • Формирование у обучающихся ясного представления о том, что реклама является областью культуры и активно работает в сфере журналистики
  • Понимание того, что реклама на практике выполняет культурно-просветительскую миссию
  • Изучение предпосылок возникновения рекламы, а также культуроформирующих образов специалистов в этой сфере
  • Изучение российских средства массовой информации через исторический экскурс
  • Изучение функциональных особенностей традиционных и электронных СМИ
  • Проследить трансформацию СМИ
  • Изучение возможностей радиожурналистики в 21 веке
  • Оценить значимость видео и фото в журналистике
  • Проследить взаимосвязь журналистики и веб-дизайна
  • Овладеть основным инструментарием медиа исследований
  • Научиться использовать медиаисследования в задачах развития СМИ
  • Научиться использовать результаты медиаисследований в корпоративных целях
  • Овладеть медиаисследованиями, как инструментом измерения эффективности управления коммуникацией
  • Научиться использовать результаты медиаисследований, как массива данных для анализа и обработки
  • Ознакомить студентов с состоянием разработки этических основ коммуникации в современных цифровых средах в разрезе юридического регулирования и процессов самоорганизации цифровых сообществ, актуальными проблемами новой коммуникационной среды в этическом контексте
  • Научить выявлять и анализировать потоки новостной информации, относящейся к теме дисциплины
  • Научить критически обобщать и классифицировать эту информацию в соответствии с проблематикой, рассматриваемой в рамках курса
  • Анализировать полученные данные в ракурсе этического дискурса, и создавать оригинальные медиатексты в рамках изучаемой проблематики
  • Обучение студентов видеть истории в данных
  • Научить работать студентов на существующих массивах данных или заниматься парсингом (сбором), очисткой и анализом данных самостоятельно, даже без навыков программирования
  • Научиться собирать на основе полученных результатов истории, организовывать процесс создания подобных материалов внутри команды
  • Овладение английским языком для успешной профессиональной коммуникации
  • Овладение основным терминологическим запасом по направлению подготовки
  • Совершенствование навыков работы с профессиональной информацией на иностранном языке
  • Развитие умений реферирования и аннотирования профессионально ориентированных текстов на иностранном языке
  • Практическое овладение основными принципами английского языка (грамматические, лексические и синтаксические структуры)
  • Формирование навыков самостоятельной научно-исследовательской работы с языковым и речевым материалом по направлению подготовки
  • Изучить основы языка Python
  • Освоить основы программирования (переменные, циклы, ветвления) до построения программ с использованием объектно-ориентированного подхода
  • Изучить алгоритмы и структуры данных на Python — вычисления сортировки и анализа данных
  • Изучить основы HTML/CSS
  • Освоить базовый курс JavaScript
  • Научиться отличать язык R от других языков программирования
  • Разобраться, что есть такое матрицы и списки
  • Понять, что такое дата фреймы
  • Уметь автоматизировать сложные статистические процедуры, еще недоступные в других программах
  • Овладеть векторной графикой R для визуализации данных

Дисциплины

  • Умение разделять проектное и процессное управления
  • Знание проектного управления
  • Умение применить проектное управление к медийному продукту
  • Умение осуществлять коммуникацию с целевыми аудиториями медиапродукта
  • Умение оценить эффективность реализации медиапродукта — как в имиджевом аспекте, так и через монетизацию проекта
  • Изучение истории возникновения и развития концепций MRP, MRPII, ERP, ERPII, CSRP
  • Рассмотрение структуры и механизмов функционирования ERP-систем
  • Анализ основных этапов внедрения автоматизированных систем
  • Управление большими данными — как основной результат работы автоматизированных систем
  • Рассмотрение СRM систем и корпоративных порталов
  • Изучить основы языка Python
  • Освоить основы программирования (переменные, циклы, ветвления) до построения программ с использованием объектно-ориентированного подхода
  • Изучить алгоритмы и структуры данных на Python — вычисления сортировки и анализа данных
  • Изучить основы HTML/CSS
  • Освоить базовый курс JavaScript
  • Овладение английским языком для успешной профессиональной коммуникации
  • Овладение основным терминологическим запасом по направлению подготовки
  • Совершенствование навыков работы с профессиональной информацией на иностранном языке
  • Развитие умений реферирования и аннотирования профессионально ориентированных текстов на иностранном языке
  • Практическое овладение основными принципами английского языка (грамматические, лексические и синтаксические структуры)
  • Формирование навыков самостоятельной научно-исследовательской работы с языковым и речевым материалом по направлению подготовки
  • Введение в визуализацию и инфографику
  • Психология визуализации
  • Оценка данных для выбора стратегии визуализации
  • Основные типы взаимоотношений внутри данных и соответствующие им типы визуализации данных
  • Основные ошибки при визуализации данных
  • Визуализация данных, как инструмент дата-журналистики
  • Базовые правила дизайна для визуальной аналитики
  • Обзор онлайн-инструментов для создания визуализации данных
  • Картография как отдельный элемент визуализации
  • Онлайн сервисы картографической визуализации
  • Обзор сервисов для создания картографических визуализаций
  • Дизайн, как отдельный блок работ
  • Разобраться в основах информационной безопасности
  • Понять организационное и правовое обеспечение информационной безопасности
  • Научиться пониматься программно-аппаратные средства защиты компьютерной информации
  • Изучить архитектуру корпоративных информационных сетей
  • Изучить методы и средства защиты компьютерной информации
  • Понять, как управлять информационной безопасностью

Практики и стажировки

Практика в учебном процессе

Практические навыки студенты начинают применять уже на первом курсе.

Программа предусматривает очный блок (Campus Days), в рамках которого студенты посещают различные семинары и мастер-классы и участвуют в деловых играх. Campus Days — это современная модель обучения, основными принципами которой являются интенсивный формат, наличие большого количества практики, развитие командных навыков, работа с реальными кейсами от экспертов и представителей компаний и возможность собрать портфолио своих работ.

В ходе этого периода студенты получают различные задания, которые будут оценены специалистами и засчитаны в качестве прохождения практики. Каждая из практик нацелена на закрепление полученных результатов обучения студентов.

Ключевые партнеры:

  • Филипп Колокольников — кандидат технических наук, старший научный сотрудник ИСП РАН им. В.П. Иванникова, доцент кафедры 703 Московского авиационного института.
  • Алексей Помазов — кандидат филологических наук, доцент кафедры теоретической и прикладной лингвистики Национального исследовательского Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского, Генеральный директор компании-интегратора «СОТЕК».

Места прохождения практик

Место прохождения — Российский университет дружбы народов.

Научная составляющая

Исследовательские компетенции развиваются за счет участия обучающихся в научных проектах. Работая в составе междисциплинарных групп, студенты получают опыт, навыки и собирают интересный материал для научно-исследовательской практики или подготовки магистерской диссертации.

Руководитель программы

Барабаш Виктор Владимирович

Доктор филологических наук, профессор, декан филологического факультета, заведующий кафедрой массовых коммуникаций. Почетный работник высшей школы. Почетный профессор Хэнаньского университета (КНР). Член Союза журналистов г. Москвы.

Телефон: +7 (495) 787-38-03 доп. 1569
Эл. почта: barabash-vv@rudn.ru

Кураторы и преподаватели

руководитель направления
Водопетов Сергей Вячеславович
кандидат политических наук, доцент кафедры массовых коммуникаций филологического факультета
преподаватель
Бурдовская Елена Юрьевна
кандидат культурологии, доцент кафедры массовых коммуникаций филологического факультета
преподаватель
Поплавская Наталия Владимировна
кандидат филологических наук, заместитель декана по международной деятельности филологического факультета
преподаватель
Трофимова Галина Николаевна
доктор филологических наук, профессор кафедры массовых коммуникаций филологического факультета
преподаватель
Тутова Екатерина Владимировна
кандидат филологических наук, доцент кафедры иностранных языков филологического факультета
преподаватель
Савастенко Роман Андреевич
кандидат филологических наук, заместитель декана по очно-заочному и заочному отделению, доцент кафедры массовых коммуникаций филологического факультета

Карьера и трудоустройство

По окончанию обучения знания выпускников позволят им развиваться в следующих профессиях:

  • Дизайнер инфографики (СМИ)
  • Бизнес-аналитик (промышленные и коммерческие компании)
  • Специалист по работе с кадровыми траекториями (промышленные и коммерческие компании)
  • Менеджер/руководитель/главный редактор собственного медиа проекта
  • Менеджер по работе с медиа-данными в офис цифровой трансформации (промышленные и коммерческие компании) и т.д.

Дата-журналист сегодня востребован в современном медиапространстве. Его навыки будут полезны в таких сферах, как:

Наука и образование
РУДН сотрудничает с крупнейшими центрами компетенций в сфере искусственного интеллекта (ИСП РАН, Сколково), Международным сетевым институтом (платформа «Содружество»), а также участвует в программе «Университет 2035».
СМИ
Потенциальные работодатели: Коммерсантъ, Ведомости, Первый, ВГТРК, РБК, РИА Новости, ТАСС, РИАМО. Выпускники РУДН могут работать в печатных и интернет-СМИ, отраслевых средствах массовой информации, а также на телевидении и радио.
Государственные органы
Приобретя навыки работы с данными, проектирования и прогнозирования, визуализации данных, студент может работать в профильных подразделениях государственных организаций.
Медиаизмерители
Освоив методы медиаанализа, студенты смогут претендовать на работу аналитиков в компаниях, занимающихся медиа и аудиторными измерениями: АО «Медиаскоп», ООО «Медиалогия», ООО «Ай-Теко» (БрендАналитикс).
Отраслевые общественные организации
Организации, которые работают в сфере коммуникаций и имеют потребность в работе с данными АКАР, РАСО, АКМР.
Компании, работающие в сфере формирования, управления и дистрибуции цифрового контента
Социальные сети, крупные цифровые компании, крупные промышленные компании, работающие с данными: Компания VK, Яндекс, Онлайн-платформы IVI, Кинопоиск, Премьер.

30

100%

Вступительное испытание
в формате конкурса портфолио